Robots, automatización y tecnología asumiendo el control: ¿está en riesgo su trabajo?

¿Es seguro mi trabajo? Es una pregunta que todos nos hemos hecho alguna vez, pero en ningún momento ha sido más relevante que en la actualidad. Con los avances actuales en robótica y software, la fuerza laboral humana contemporánea parece estar bajo asedio. Algunos creen que sus trabajos son intocables, que la automatización solo afecta a la mano de obra no calificada o a los trabajadores de fábricas. Eso es un gran error de cálculo. Hoy en día, incluso los trabajos administrativos se están eliminando debido a los avances tecnológicos.

A lo largo de la historia, la pérdida de puestos de trabajo debido a la tecnología y la automatización siempre ha amenazado a la fuerza laboral. ¿Conoce a alguien que trabaje como operador de centralita, operador de ascensor, cobrador de peaje o proyeccionista en una sala de cine? Sí, los trabajos van y vienen, pero la tendencia se está ampliando y acelerándose a un ritmo alarmante. La mejor manera de determinar si su trabajo está en riesgo es echar un vistazo a algunas estadísticas y proyecciones actuales.

Lo que muestran los números

A medida que los analistas examinan datos recientes e históricos, las tendencias en la pérdida de puestos de  trabajo se hacen evidentes. Estos datos nos dan una buena idea de qué trabajos se verán afectados en el corto plazo. Sin embargo, intentar predecir el futuro a largo plazo de nuestra fuerza laboral humana es donde las cosas se vuelven complicadas, ya que muchos de los expertos no están de acuerdo con una línea de tiempo precisa. Todo se reduce a la rapidez con la que avanzarán los avances tecnológicos en robótica e inteligencia artificial (IA). Mientras tanto, cualesquiera que sean las proyecciones futuras de los expertos, aunque informativas, no son más que conjeturas fundamentadas.

Estadísticas de pérdida de empleo

Entre 2000 y 2010, Estados Unidos perdió más de cinco millones y medio de puestos de trabajo en el sector manufacturero. Muchos políticos atribuyen esta pérdida masiva de empleo a que China está aumentando las operaciones de fabricación. Sin embargo, un estudio del Center for Business and Economic Research de Ball State University no está de acuerdo. Según este estudio, el 85% de la pérdida de puestos de trabajo durante ese período se debió a la tecnología y la automatización.

Lo notable de esta estadística es el hecho de que, aunque había menos personas en la fuerza laboral manufacturera, la producción industrial creció. En otras palabras, el sector manufacturero se volvió más productivo con menos gente.

Proyecciones futuras

Una proyección de la Universidad de Oxford establece que casi la mitad de todos los trabajos en los Estados Unidos estarán bajo la presión de la automatización en las próximas décadas. Esta estimación reveladora establece además que los trabajos no calificados y mal pagados serán la categoría de empleo de mayor riesgo. Sin embargo, tampoco dice que los trabajadores calificados de alto nivel estarán completamente seguros.

Otro estudio presentado por el McKinsey Global Institute continúa diciendo que se pueden perder 800 millones de puestos de trabajo debido a la automatización en todo el mundo. El estudio se centra en los avances en robótica e inteligencia artificial como culpables en lo que respecta a la reducción de la fuerza laboral humana.

Si estás pensando que estos informes y estudios son pesimistas, no es así. Muchos de ellos le dieron un giro optimista a las cifras realmente espantosas, y mencionaron que la automatización también abrirá categorías de trabajo completamente nuevas. Eso puede ser un rayo de luz en una nube oscura, pero es un rayo muy fino para alguien que está a punto de perder su trabajo por un robot. Entonces, ¿cuál de nosotros corre más riesgo?

¿Está su trabajo en la lista de resultados?

Es cierto que el sector manufacturero  ha sido el más afectado debido al avance tecnológico y la automatización. Sin embargo, hay otros sectores que se han visto afectados sustancialmente, y con las nuevas tecnologías en el horizonte, muchos otros sectores corren un riesgo inminente de verse afectados en unos pocos años.

Trabajos que ya están sufriendo

• Trabajador de fábrica . Los robots no son nada nuevo en el piso de la línea de montaje. La fabricación fue uno de los primeros sectores en adoptar la robótica y la automatización. No es de extrañar que los trabajos en la industria manufacturera hayan sido los más afectados hasta la fecha.
• Telemarketer . ¿Ha notado que la gran mayoría de esas molestas llamadas que recibimos justo cuando estamos a punto de sentarnos a cenar son en realidad llamadas automáticas? En estos días, no es muy común que una persona viva en la línea intente venderle algo.
• Cajero de banco . Los cajeros automáticos han reducido drásticamente el número de cajeros bancarios. La próxima vez que ingrese a un banco, ahora un evento poco común para muchas personas, observe la cantidad de empleados que ve detrás del mostrador. La mayoría de las sucursales tienen un promedio de cinco a siete empleados trabajando al mismo tiempo. Hace veinte años, incluso una pequeña sucursal tenía más gente que esa.
• Trabajador de Inventario y Almacén . El mejor ejemplo de automatización robótica es la red de almacenes de Amazon. Amazon todavía emplea a más de 200.000 trabajadores, pero en muchos de sus almacenes, el trabajo real lo realizan robots de diferentes tipos. Aunque todavía no han reemplazado por completo a todos los empleados humanos del almacén de Amazon, estos robots ayudan a clasificar, apilar y empaquetar los pedidos para su envío. Amazon tiene planes de automatizar aún más el proceso y hacer que sus almacenes sean aún más productivos. ¿El resultado? Se pierden más puestos de trabajo humanos.

Empleos en riesgo

• Cajero . Todos los hemos visto, y la mayoría de nosotros los evitamos como la plaga. Las estaciones de autopago en las tiendas de comestibles y otros minoristas han existido durante años, y las tiendas han estado tan desesperadas por que las usemos que a veces tienen empleados esperando para mostrarnos cómo hacerlo. Los cajeros humanos aún no han sido reemplazados exactamente, pero cada vez más personas se están acostumbrando a las estaciones de autopago, lo cual no es una buena noticia para los cajeros humanos.
• Oficial de préstamos, representante de seguros, contador . Siempre que tenga preguntas que responder, decisiones basadas en fórmulas que tomar o formularios que completar, tiene la receta perfecta para la automatización. Buenos ejemplos de este tipo de automatización serían las plataformas de impuestos en línea como TurboTax de Intuit y los productos de seguros orientados al consumidor en general (una razón clave para el aumento en la actividad de financiamiento para nuevas empresas “insurtech”, según un informe de InsurTech News). Por supuesto, no todas las tareas realizadas en estas profesiones pueden automatizarse; sin embargo, es muy posible una reducción del personal necesario. A medida que avancen los sistemas de inteligencia artificial, el impacto en estas profesiones será aún mayor.
• Conductor . Los taxistas, los conductores de camiones y los choferes están a punto de perder sus trabajos por culpa del vehículo autónomo. Es cierto que esta tecnología aún no se ha perfeccionado, pero se han realizado algunos avances notables en el campo.
• Trabajador de servicios alimentarios . Desde camareros hasta cocineros, todos los trabajos en los servicios alimentarios son un juego justo para la automatización. Las empresas de comida rápida han estado buscando agresivamente la posibilidad de automatizar su producción y entrega de alimentos en sus instalaciones. McDonald’s es una de esas empresas y ya ha instalado quioscos de pedidos automatizados en varios de sus restaurantes. Aunque McDonald’s dice que esta medida no está destinada a reemplazar a los empleados, uno podría preguntarse cuánto tiempo pasará antes de que obtengamos nuestras Big Macs de un cajero automático de hamburguesas.
• Periodista . Si explora Internet con regularidad en busca de noticias, lo más probable es que haya leído artículos escritos con software de inteligencia artificial. La IA todavía tiene un largo camino por recorrer, pero buscar en las bases de datos, encontrar información y cotejarla en una historia legible no está más allá de sus capacidades modernas. Esta publicación de blog de GetVoIP es una descripción general reveladora de las posibilidades de la IA conversacional, que eventualmente podría usurpar a los escritores y editores humanos.
• Guardia de seguridad . En muchas ciudades importantes de los Estados Unidos, ya se pueden ver guardias de seguridad robóticos o centinelas patrullando. Si te estás imaginando algo como Robocop sentado en un escritorio de seguridad, olvídalo. Piense más en la línea de R2-D2. Estos pequeños y duros centinelas pueden armarse con cualquier cosa, desde sensores de imágenes térmicas hasta software de reconocimiento facial y de voz.
• Personal de reparto, trabajador postal . Si trabaja para USPS o empresas como FedEx y UPS, es posible que tenga algo de qué preocuparse. Ya se están implementando sistemas automatizados de clasificación de paquetes y correo. Los transportistas o los conductores pueden pensar que son seguros, pero no tan rápidos. Los vehículos sin conductor, el problema de automatización que enfrentan otros conductores humanos empleados, siguen siendo una amenaza para estos trabajos en los próximos años. Si su camión de reparto podrá conducirse solo, no es demasiado descabellado pensar que pronto también podrá dejar un paquete.
• Asistente legal, analista financiero, secretario . Cualquier trabajo que se base en recopilar, clasificar, analizar y organizar información es un buen candidato para la automatización. Dado que los sistemas de software de IA ya están conectados a las fuentes de datos necesarias, pueden realizar estos trabajos de forma más rápida, más eficiente y con menos errores que sus homólogos humanos. A medida que la IA progresa y evoluciona en los próximos años, estas profesiones se enfrentarán a una mayor pérdida de puestos de trabajo.
• Soldado . No es ningún secreto de estado que el ejército de EE. UU. Ha estado trabajando en robótica y sistemas de inteligencia artificial con la esperanza de automatizar armas, aviones de combate e incluso barcos. Hasta cierto punto, han tenido bastante éxito. Con la introducción de ciertas armas inteligentes, misiles y drones, no hay duda de que los militares continuarán desarrollando más de estos sistemas. El siguiente paso lógico sería mejorar las capacidades autónomas de los tanques, aviones de combate y tal vez incluso introducir fuerzas terrestres robóticas. La mayoría de los expertos están de acuerdo en que estas armas automatizadas no reemplazarían al soldado en el campo de batalla; sin embargo, tiene sentido que se necesiten menos soldados humanos en el futuro.

Trabajos que son seguros por ahora

• Trabajadora Social, Terapeuta . Este tipo de trabajo requiere interacción humana uno a uno para desarrollar relaciones entre el paciente y el médico. Los robots y el software de inteligencia artificial no pueden acercarse a proporcionar los servicios necesarios requeridos para este tipo de trabajo, al menos no en el futuro previsible.
• Doctor, Dentista . Watson, la supercomputadora de inteligencia artificial de IBM, fue puesta a prueba en la Facultad de Medicina de la Universidad de Carolina del Norte. Se ingresaron datos de cientos de pacientes con cáncer para su análisis y diagnóstico. En el 99% de los casos, Watson recomendó el mismo tratamiento que habían hecho los médicos humanos. Aunque es impresionante, todavía está muy lejos de reemplazar a las personas en la profesión médica. Hoy en día, la robótica y el software se desarrollan principalmente para ayudar a los trabajadores médicos en lugar de reemplazarlos.
• Piloto . La cuestión de si el trabajo de un piloto está a salvo de la automatización es complicada. Por un lado, el ejército ha estado utilizando aviones completamente autónomos como drones durante años. Sin embargo, la utilización de tecnología similar en aviones de pasajeros plantea cuestiones de seguridad. Si los autos autónomos aún no tienen todos los errores resueltos, es dudoso que alguna aerolínea permita que aviones no tripulados lleven pasajeros antes de realizar pruebas exhaustivas. Por otro lado, las empresas de reparto globales están estudiando el uso de tecnología de drones autónomos para volar aviones de carga. Por ahora, el trabajo de un piloto de aerolínea es seguro; sin embargo, el trabajo de un piloto de avión de carga, no tanto.
• Oficial de policia . Dados los centinelas de seguridad mencionados anteriormente, tiene sentido que el trabajo de un oficial de policía también se vea amenazado por la automatización. No tan. Las tareas diarias de un oficial requieren una intensa toma de decisiones y habilidades interpersonales que la IA no puede replicar. Hasta que se puedan incorporar a la robótica sistemas de IA altamente avanzados, los trabajos de los agentes de policía son seguros.
• Maestro . En este punto, la capacidad de gestionar el desarrollo de otros seres humanos no es algo que pueda reproducirse artificialmente. Esta parece ser una de las tareas más difíciles de imitar incluso para la tecnología avanzada, ya que requiere experiencia en relaciones interpersonales, experiencia humana y un juicio no rígido: habilidades que los sistemas de inteligencia artificial ni siquiera se han acercado a reproducir.
• Ingeniero en robótica . Éste no hace falta decirlo. ¿Qué trabajo estaría más seguro frente a los avances tecnológicos que los diseñadores e ingenieros de esa tecnología?
• Ingeniero de software . Los ingenieros que trabajan en el campo de la IA tienen mucho trabajo por delante. Es probable que estos sistemas tarden décadas en desarrollarse, y estos ingenieros de software serán muy solicitados. Eso no quiere decir que todo el personal de TI esté seguro. Los servidores autónomos y las computadoras autoprogramadas aún se encuentran en la etapa de desarrollo, pero no pasará mucho tiempo antes de que muchos profesionales de TI sientan el impacto de la pérdida de empleos.
• Clero . Si hubiera una profesión que nunca perdería a una sola persona por la automatización, sería esta. ¿Realmente se imagina un robot dirigiendo la misa dominical o un funeral?

Es importante intentar identificar qué características tienen en común los trabajos anteriores. Los que corren mayor riesgo parecen ser los que requieren tareas tediosas o repetitivas. Además, muchos de los trabajos que son de naturaleza física parecen ser susceptibles a la robótica y la automatización. Y, por último, los trabajos que se ocupan del procesamiento de información también son buenos candidatos para la automatización.

Por el contrario, los trabajos que son muy creativos o que requieren intensas habilidades interpersonales parecen ser los que son seguros por el momento. Nadie sabe lo que traerá el futuro, ya que estos avances tecnológicos parecen estar desarrollándose a velocidades vertiginosas. Sin embargo, a pesar de que nuestra tecnología está evolucionando rápidamente, aún pasarán décadas, si no más, para que el software o el hardware se acerquen a reemplazar por completo el factor humano.

El futuro de la inteligencia artificial, la robótica y la automatización

Aunque la robótica y la inteligencia artificial ya han tenido un gran impacto en la sociedad contemporánea de formas que solo ahora se están haciendo evidentes, es importante tener en cuenta que estas tecnologías están solo en su infancia. Están contribuyendo a la automatización de nuestra fuerza laboral, pero ¿hacia dónde van desde aquí? Solo podemos especular, pero la verdad puede parecer más ciencia ficción que realidad.

¿Hacia dónde se dirige la robótica?

Al contrario de lo que algunas personas pueden creer, la mayoría de los trabajos en las fábricas aún no pueden ser realizados por robots. Aunque los robots en las fábricas son extremadamente útiles para realizar trabajos físicos o repetitivos, aún carecen de la destreza y flexibilidad necesarias para una fabricación más compleja. Los robots modernos pueden ser un poco torpes y, a veces, no es muy seguro estar cerca mientras están en funcionamiento.

A medida que los ingenieros presenten mejores diseños, los robots del mañana podrán manipular cosas con un mayor nivel de destreza. Además, con los avances en el software robótico que contiene IA de bajo nivel, los robots estarán en mejores condiciones de emitir juicios y tomar decisiones. Si estos avances proyectados tienen lugar, significará una nueva generación de robots con los que será mucho más fácil trabajar para los humanos. También significará que se agregarán muchos más robots y sistemas automatizados al piso de la fábrica y otros puestos.

El siguiente paso para la IA

Como sabemos, cualquier software que pueda imitar una forma rudimentaria de pensamiento se clasifica como un sistema de inteligencia artificial. La IA ha existido por un tiempo, pero los algoritmos utilizados en el pasado no han podido imitar la mente humana, hasta ahora.

Recientemente, ingenieros de software, diseñadores y científicos de datos han combinado sus habilidades para crear una nueva técnica para desarrollar IA llamada “aprendizaje profundo”. En pocas palabras, las técnicas de aprendizaje profundo permiten que la inteligencia artificial extraiga información de varias fuentes de datos diferentes en lugar de depender de un algoritmo que intenta tomar en cuenta todas las decisiones posibles. En otras palabras, se comporta más como la mente humana. El aprendizaje profundo permite a la IA no solo seguir instrucciones codificadas, sino también acceder a información de varias bases de datos, llegar a sus propias conclusiones y aprender de sus errores.

Dado que la IA no depende de un programa codificado para asumir la tarea imposible de dar cuenta de un número ilimitado de situaciones posibles, es libre de resolver las cosas por sí misma. Esto puede sonar un poco vago e inverosímil. ¿Exactamente cómo una interfaz de inteligencia artificial con cantidades masivas de datos almacenados en innumerables almacenes de datos puede aprender y tomar decisiones? No sería posible sin las técnicas de big data.

Big data es el análisis de conjuntos de datos masivos (generalmente de varios terabytes de tamaño) para descubrir tendencias y patrones en todo, desde el comportamiento de compra humano hasta las observaciones astronómicas. Esto se logra agrupando servidores básicos de bajo costo para asumir la carga de procesamiento. Actualmente, los sistemas de big data se utilizan en el gobierno, la investigación científica y el mundo empresarial, en cualquier lugar donde cantidades masivas de datos requieran análisis de tendencias y patrones.

Esta es la dirección hacia la que se dirige la IA. Puede que aún sea demasiado pronto para saberlo, pero si el aprendizaje profundo es la clave para hacer que los sistemas de IA piensen como humanos, será un gran avance a gran escala.

El poder de la inteligencia artificial y la robótica combinados

Con el tiempo, llegará el día en que estas dos tecnologías serán capaces de hacer mucho más de lo que hacen hoy. Imagine un software de inteligencia artificial avanzado que ejecuta un robot totalmente autónomo con la destreza, flexibilidad y libertad de movimiento de nuestros propios cuerpos humanos. Ahora, imagine la velocidad con la que pensará su cerebro informático y la fuerza que poseerán sus extremidades robóticas.

Cuando llegue ese día, el trabajo en el sentido tradicional adquirirá un nuevo significado para los humanos. Algunos pueden tener una perspectiva muy sombría sobre esto, pero puede que no sea tan malo. Piense en lo lejos que ha llegado la tecnología desde que Alexander Graham Bell inventó el primer teléfono, pero también en cuánto tiempo nos llevó llegar a los teléfonos inteligentes que tenemos hoy. Como muchos avances tecnológicos, tomó bastante tiempo, lo que le dio a la sociedad tiempo para adaptarse.

Posicionarse para el futuro

Hable con cualquier persona cuyo trabajo se vea amenazado por la automatización y es probable que sienta algo de miedo y frustración sobre el futuro. Sin embargo, no tiene por qué ser así. A lo largo de la historia, ha habido muchos casos de personas que han perdido sus trabajos debido a la innovación. Los seres humanos son resistentes y siempre han encontrado una manera de adaptarse, y los trabajadores de hoy descubrirán nuevas áreas donde se requieren sus habilidades.

¿Qué puedo hacer para mantenerme relevante?

Aquí hay cuatro pasos que puede seguir para asegurarse de que sigue siendo relevante para su empresa. La clave es ser visto como un activo importante para su organización y no como alguien cuyo trabajo está obsoleto.

1. Abraza el futuro . Esto puede ser difícil de aceptar para alguien cuyo trabajo eventualmente será reemplazado por la automatización. Sin embargo, con el objetivo final de convertirse en un activo importante para su empresa, no puede ser visto como alguien demasiado rígido o no dispuesto a cambiar con los tiempos. En su lugar, haga un inventario rápido de los cambios propuestos en su empresa y vea dónde puede encajar. Quizás la máquina o el software que amenaza su trabajo no puede hacer todo por sí solo y necesita algún tipo de ayuda, orientación o mantenimiento. Esta podría ser una carrera completamente nueva para ti.
2. Red dentro de su empresa . La creación de redes es una palabra de moda que hemos escuchado una y otra vez cuando se trata de carreras y búsqueda de empleo . En este caso, los métodos son los mismos, pero los objetivos son diferentes. Sería ventajoso para usted acercarse a los gerentes de nivel medio y los tomadores de decisiones en su empresa, especialmente aquellos involucrados en cualquier cambio relacionado con la automatización. Muchos gerentes se mostrarían reacios a discutir cambios en la empresa que pudieran dejar a los empleados sin trabajo. Sin embargo, cualquier información que pueda obtener para darse una buena idea de hacia dónde se dirigirá la empresa y su trabajo es una ventaja definitiva que puede ayudarlo a prepararse y posicionarse.
3. Involúcrate en los cambios . No importa qué tipo de automatización esté amenazando su trabajo, asegúrese de participar en la transición. Aprenda todo lo que pueda al respecto y, si es posible, conviértase en un experto en la tecnología para ser conocido como la persona a quien acudir para obtener información. Una vez más, el objetivo es volverse lo más valioso posible para la empresa, y también prepararse para un trabajo en una capacidad diferente si se corta su trabajo actual.
4. Piense en la formación . Nunca es tarde para aprender cosas nuevas. Tal vez sea demasiado tarde para que regrese a la universidad y obtenga una maestría en robótica o inteligencia artificial, pero aún hay cosas que puede hacer que no requieren tanto tiempo. Los colegios comunitarios locales y las instituciones en línea ofrecen cursos y certificaciones que son asequibles y toman una fracción del tiempo de un título completo. Un consejo: trate de educarse en un área temática que ya le sea familiar. En otras palabras, aproveche lo que ya sabe y reutilice su conjunto de habilidades para la fuerza laboral del mañana.

¿Dónde puedo obtener un título en inteligencia artificial o robótica?

Si su objetivo es obtener un título universitario en inteligencia artificial o robótica, hay varias buenas escuelas en los EE. UU. Muchas de estas universidades tienen departamentos prominentes de ingeniería e informática, que atienden tanto a futuros ingenieros robóticos como a desarrolladores de inteligencia artificial.

Universidades como el Instituto de Tecnología de Massachusetts (MIT), Georgia Tech, UC Berkeley y la Universidad de Stanford tienen algunos de los mejores programas en robótica y desarrollo de inteligencia artificial. Sin embargo, hay muchas otras escuelas excelentes en el país, demasiadas para mencionarlas aquí, que tienen programas similares. Además, dependiendo del área de IA o robótica en la que te gustaría entrar, vale la pena explorar qué ofrecen los diferentes departamentos de cada universidad.

Por ejemplo, el Laboratorio de Robótica y Máquinas Inteligentes en UC Berkeley se enfoca en reproducir el movimiento de los animales para que esta tecnología se pueda incorporar a la robótica. En el Instituto de Robótica y Máquinas Inteligentes de Georgia Tech, la atención se centra en una amplia gama de temas como la mecánica robótica y la inteligencia artificial y la cognición.

Conclusiones finales

La tecnología está cambiando, nos guste o no. El cambio es inevitable, pero siempre ha sido así. Enfrentarse a la pérdida potencial del trabajo debido a una máquina o un sistema informático puede ser algo confuso y espantoso. Sin embargo, si aborda su situación con el estado de ánimo adecuado, es posible que descubra que existen nuevas oportunidades para reemplazar las antiguas.

Recuerde que luchar contra el cambio es contraproducente: al final, no resolverá nada. En su lugar, vea dónde encaja en esta nueva fuerza laboral tecnológicamente avanzada. Haga un balance de sí mismo, desarrolle sus habilidades y posicione usted mismo para aprovechar las nuevas áreas de empleo que se abran en el futuro. Buena suerte.

¿Su trabajo se ha visto afectado por la tecnología? Si es así, ¿cómo está afrontando la situación?